Применение искусственного интеллекта для SEO

Обновлено: 11.07.2022

Машинное обучение позволяет автоматизировать следующие SEO задачи:
- создание и уникализация контента
- персонализация контента для улучшения поведенческих факторов
- анализ качества сайта и покупка обратных ссылок
- анализ выдачи поисковика по запросу для определения решающих факторов ранжирования
- SEO анализ сайта и формирование рекомендаций по улучшению

Примеры использования ИИ для SEO даны ниже.

См. также: Топ 10: SEO сервисы

2019. Большое обновление Яндекс поиска: ИИ, асессоры, гиперлокальность



Яндекс выкатил большое обновление поискового алгоритма под названием Вега. Так что позиции сайта вашей компании в Яндексе могут измениться. Первое новшество - это использование ИИ для определения смысла запросов. Раньше Яндекс искал ключевые слова запроса по всей базе сайтов. Теперь нейросеть определяет один смысловой кластер, в котором будет производиться поиск. Второе - на ранжирование сайтов теперь будет сильно влиять оценка асессоров - экспертов по определенным тематикам. Откуда Яндекс берет этих экспертов? Говорят, проводят отбор. Третье - появилась возможность гиперлокального поиска, который учитывает, в каком микрорайоне находится пользователь. Эта фича должна понравиться ресторанам, фитнес-клубам, клиникам и другим локальным бизнесам. По данным Яндекса, его доля поиска в России опережает Гугл и достигает 57,9%.


2019. Google внедряет крупнейшее за последние годы обновление алгоритма поиска



Google объявил о самом большом за последние годы апдейте своего поискового алгоритма под кодовым названием BERT. Он затронет каждый 10 запрос, а значит компаниям стоит проконтролировать, как изменятся позиции их сайтов, и подумать, как приспособиться к новому алгоритму. Апдейт завязан на искусственный интеллект, а точнее на обработку естественного языка в длинных запросах. Теперь нейросеть Гугла определяет связи между словами и пытается определить смысл общей фразы (а не просто ищет слова, как раньше). На картинке - пример про визу. Раньше гуглу было все равно, кто куда путешествует, а теперь он понимает, что это запрос про визу для бразильцев. Сейчас новый алгоритм заработает для английских запросов, а затем постепенно перекинется на другие языки.


2016. Живой пример робота, пишущего тексты на естественном языке



Французская компания Yseop специализируется на автоматическом формировании новостей, корпоративных отчетов, писем клиентам. На сайте компании можно поиграться с живым примером: это финансовая статья, которая обновляется автоматически каждый раз, когда вы меняете исходные данные в боковой панели. Первоначально в статье рассказывается о «существенной позитивной динамике», но если ввести более низкий показатель, то текст меняется, например, на «резкое снижение».


2016. Narrativa автоматически создает спортивные обзоры



Испанский стартап Narrativa создал нейросеть, которая самостоятельно формирует обзоры футбольных матчей на основании статистики игры. Пример текста "Севилья» выиграла у Атлетика, получив в итоге 8 побед у себя дома. Гамейро забил первый мяч и закончил игру с пенальти после того, как Кочовяк был удален с поля. Атлетику не повезло: несмотря на постоянное владение мячом, команда не реализовала ряд потенциальных голевых ситуаций". Как это получается? Сначала нейросеть долго кормили футбольными обзорами, обучая ее извлекать факты статистики (голы, удары, % владения мячем, замены, карточки...) из текста. Потом запустили нейросеть в обратном направлении, так чтобы исходя из фактов статистики она формировала предложения.***


2015. Narrative Science: к 2025 году 90% новостей будут писать роботы


Американская компания Narrative Science является пионером рынка автоматического написания текстов. Их платформа на базе искусственного интеллекта Quill находит закономерности в исходных больших данных и формирует тексты естественным (английским) языком. Конечно, это шаблонные тексты, но нейронная сеть обучена подбирать правильные шаблоны предложений для соответствующих исходных данных. Чаще всего это заметки небольшого объема, которые отражают колебания цен на акции или посвящены схожей тематике. Главным конкурентом Narrative Science является еще одна американская компания Automated Insights, чья платформа Wordsmith умеет перебирать таблицы, статистические данные и комментарии и трансформировать полученную информацию в небольшую заметку.


2013. Yahoo! купила приложение для извлечения смысла новостей за $30 млн


Yahoo! купила мобильное приложение для чтения новостей Summly за $30 млн. Приложение это было создано пару лет назад 15-летним английским парнем Ником Д'Алоизио. Фишка Summly в том, что оно  из длинного текста каждой новости автоматически формирует саммари, содержащее наиболее важную информацию. Размер саммари - до 400 символов (чуть больше сообщения в твиттере). Для этого приложение выделяет в тексте ключевые предложения, передающие главную идею. По словам Ника, приложение использует генетические алгоритмы, которые имитируют мышление человека. Однако, эти алгоритмы придумал не Ник - они были приобретены у компании SRI - той самой, которая создала Siri и продала ее Apple.